هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp: مدل هوش مصنوعی

DeepSeek V3.2 Exp یک مدل آزمایشی و گام میانی میان V3.1 و معماری‌های آینده است که مکانیزم «توجه پراکنده» (DSA) را برای کارایی بیشتر در زمینه‌های طولانی معرفی می‌کند، از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
163,840 توکن
ورودی:
$0.27 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0.41 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند

سطح‌های تفکر:

DeepSeek V3.2 Exp یک مدل زبانی آزمایشی است که به‌عنوان گامی میانی میان DeepSeek V3.1 و معماری‌های آینده منتشر شده است. این مدل مکانیزم «توجه پراکنده‌ی DeepSeek» (DSA) را معرفی می‌کند که برای بهبود کارایی آموزش و استنتاج در سناریوهای زمینه‌ی طولانی طراحی شده و در عین حال کیفیت خروجی را حفظ می‌کند.

این مدل تحت شرایطی هم‌راستا با V3.1 Terminus آموزش دیده تا امکان مقایسه‌ی مستقیم فراهم شود؛ نتایج محک نشان می‌دهد عملکرد آن در استدلال، کدنویسی و استفاده از ابزار تقریباً هم‌تراز V3.1 است. تمرکز این نسخه بر اعتبارسنجی بهینه‌سازی‌های معماری برای زمینه‌های طولانی است تا افزایش خام دقت، و به همین دلیل بیشتر یک مدل پژوهش‌محور به‌شمار می‌رود. رفتار استدلال با پارامتر reasoning قابل کنترل است.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف توکن است: ۰٫۲۷ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۴۱ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهDeepSeek
نوعمتن
پنجره زمینه۱۶۳٬۸۴۰ توکن
قیمت$0.27/M in · $0.41/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · ابزارها

بنچمارک‌ها

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۷۳٫۸%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۹%
IFBench
پیروی از دستورالعمل‌ها
۴۳٫۱%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۴۴٫۷%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۱٫۴%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۲۲٫۸%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۷٫۹%

کدنویسی

Terminal-Bench Hard
کدنویسی عامل‌محور و کار با ترمینال
۲۵%

عامل‌محور

τ²-Bench
عامل‌های ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۳۳٫۹%

منبع: Artificial Analysis

سه‌بعدی
۴۸٪ برتر
۱٬۱۵۹اِلو
نرخ برد: ۵۶٫۴%زمان میانگین: ۱۵۲s
کدنویسی
۴۹٪ برتر
۱٬۱۷۷اِلو
نرخ برد: ۵۴٫۲%زمان میانگین: ۱۹۸s
بصری‌سازی داده
۶۱٪ برتر
۱٬۱۶۱اِلو
نرخ برد: ۵۰٫۶%زمان میانگین: ۱۶۵s
بازی‌سازی
۵۴٪ برتر
۱٬۱۵۷اِلو
نرخ برد: ۵۳%زمان میانگین: ۲۲۸s
SVG
۸۸٪ برتر
۱٬۰۳۱اِلو
نرخ برد: ۴۲%زمان میانگین: ۵۴٫۹s
مؤلفه رابط کاربری
۵۰٪ برتر
۱٬۱۷۳اِلو
نرخ برد: ۵۳٫۳%زمان میانگین: ۱۳۸s
وب‌سایت
۵۰٪ برتر
۱٬۱۸۵اِلو
نرخ برد: ۵۴٫۳%زمان میانگین: ۲۰۳s

منبع داده‌ها: Design Arena

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حسابخرید API DeepSeek (دیپ سیک) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از این مدل چقدر است؟
هزینه بر پایه‌ی مصرف توکن محاسبه می‌شود: ۰٫۲۷ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۴۱ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید.
DeepSeek V3.2 Exp یک مدل آزمایشی است؟
بله. این نسخه به‌عنوان گامی میانی میان V3.1 و معماری‌های آینده منتشر شده و تمرکز آن بر اعتبارسنجی بهینه‌سازی‌های معماری (مانند توجه پراکنده) برای زمینه‌های طولانی است.
عملکرد DeepSeek V3.2 Exp چگونه است؟
نتایج محک نشان می‌دهد عملکرد آن در استدلال، کدنویسی و استفاده از ابزار تقریباً هم‌تراز DeepSeek V3.1 است، با تفاوت‌های جزئی بسته به حوزه.
چطور از داخل ایران به این مدل دسترسی داشته باشم؟
در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
آیا این مدل با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ تنها آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید تا کد موجود شما بدون بازنویسی کار کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13