هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

DeepSeek: DeepSeek V3.2: مدل هوش مصنوعی

DeepSeek V3.2 یک مدل زبانی با مکانیزم «توجه پراکنده» (DSA) است که کارایی محاسباتی بالا را با استدلال قوی و استفاده از ابزار در زمینه‌های طولانی ترکیب می‌کند، از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
163,840 توکن
ورودی:
$0.26 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0.8 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند
مناسب برای:محبوب برای پزشکی و سلامت · رتبه ۱۱رتبه‌ها بر اساس داده‌ی مصرف جهانی

سطح‌های تفکر:

DeepSeek V3.2 برای هماهنگ‌کردن کارایی محاسباتی بالا با استدلال قوی و استفاده از ابزار طراحی شده است. این مدل مکانیزم «توجه پراکنده‌ی DeepSeek» (DeepSeek Sparse Attention یا DSA) را معرفی می‌کند که هزینه‌ی آموزش و استنتاج را کاهش می‌دهد و در عین حال کیفیت را در سناریوهای زمینه‌ی طولانی حفظ می‌کند.

یک چارچوب یادگیری تقویتی مقیاس‌پذیر در مرحله‌ی پس از آموزش، استدلال مدل را بیشتر تقویت می‌کند و V3.2 از یک خط‌لوله‌ی ترکیب کارهای عامل‌محور برای یکپارچه‌سازی بهتر استدلال با استفاده از ابزار بهره می‌برد. رفتار استدلال را می‌توان با پارامتر reasoning کنترل کرد. پنجره‌ی زمینه‌ی آن تا حدود ۱۲۸ هزار توکن است.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف توکن است: ۳٫۰۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۴٫۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهDeepSeek
نوعمتن
پنجره زمینه۱۶۳٬۸۴۰ توکن
قیمت$0.26/M in · $0.80/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · ابزارها

بنچمارک‌ها

۴۴٫۲
شاخص کدنویسی
بهتر از 46٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۸۴%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۲۴٫۶%
IFBench
پیروی از دستورالعمل‌ها
۶۰٫۷%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۷۳٫۳%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۲٫۹%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۳۳%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۱۷٫۳%

کدنویسی

Terminal-Bench Hard
کدنویسی عامل‌محور و کار با ترمینال
۳۵٫۶%

عامل‌محور

τ²-Bench
عامل‌های ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۹۰٫۶%
GDPval
کارهای دارای ارزش اقتصادی
۹٫۸%

منبع: Artificial Analysis

سه‌بعدی
۵۳٪ برتر
۱٬۱۴۳اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۴%زمان میانگین: ۱۳۳s
هنر اَسکی
۹۱٪ برتر
۱٬۰۹۳اِلو
نرخ برد: ۴۰٫۵%زمان میانگین: ۱۱۸s
کدنویسی
۵۵٪ برتر
۱٬۱۷۰اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۳%زمان میانگین: ۱۸۴s
بصری‌سازی داده
۵۹٪ برتر
۱٬۱۶۷اِلو
نرخ برد: ۴۸٫۲%زمان میانگین: ۱۴۳s
بازی‌سازی
۶۱٪ برتر
۱٬۱۴۴اِلو
نرخ برد: ۴۶٫۵%زمان میانگین: ۱۸۳s
SVG
۸۸٪ برتر
۱٬۰۳۱اِلو
نرخ برد: ۴۰٫۸%زمان میانگین: ۴۷٫۸s
مؤلفه رابط کاربری
۵۹٪ برتر
۱٬۱۵۶اِلو
نرخ برد: ۴۶٫۸%زمان میانگین: ۱۲۹s
وب‌سایت
۵۳٪ برتر
۱٬۱۸۱اِلو
نرخ برد: ۵۰٫۲%زمان میانگین: ۲۰۲s

منبع داده‌ها: Design Arena

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v3.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API DeepSeek: DeepSeek V3.2 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به DeepSeek: DeepSeek V3.2 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حسابخرید API DeepSeek (دیپ سیک) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از این مدل چقدر است؟
هزینه بر پایه‌ی مصرف توکن محاسبه می‌شود: ۳٫۰۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۴٫۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید.
مکانیزم «توجه پراکنده» (DSA) در DeepSeek V3.2 چیست؟
DSA یک مکانیزم توجه پراکنده‌ی دقیق است که هزینه‌ی آموزش و استنتاج را کاهش می‌دهد و در عین حال کیفیت را در زمینه‌های طولانی حفظ می‌کند؛ همین کارایی مدل را در کارهای با زمینه‌ی بلند بهبود می‌بخشد.
DeepSeek V3.2 برای چه کارهایی مناسب است؟
برای کارهای استدلالی، استفاده از ابزار و کاربردهای عامل‌محور، به‌ویژه در سناریوهایی که کارایی و زمینه‌ی طولانی اهمیت دارند مناسب است.
چطور از داخل ایران به این مدل دسترسی داشته باشم؟
در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
آیا این مدل با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ تنها آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید تا کد موجود شما بدون بازنویسی کار کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13